当前，国内企业正面临内外双重挑战：外部环境上，全球供应链重构、贸易壁垒和数字化浪潮分别带来成本波动、渠道费用激增和技术投入压力；内部环境上，组织架构矩阵化使管理成本每年攀升12%，多元化战略导致费用结构复杂化......
费控，不仅是“管控”手段，
更是“资源配置”的经营手段
波士顿咨询研究显示，2020年以来制造业采购成本上涨23%，营销费用增加18%。国家统计局数据显示，2023年，规模以上工业企业利润率下降0.8个百分点，应收账款周转天数延长至58天。
在此背景下，现金流管理成为生命线，费用管理正从后台职能走向战略中枢。埃森哲研究指出，拥有成熟费用控制体系的企业抗风险能力比行业平均高出35个百分点。未来，费用管理能力将成为企业生存的关键，企业竞争或将演变为费用管理智能化的角逐。
01、现金流安全阀
在经济下行周期，费用管控直接关联现金流健康度。某新能源车企通过“三级费用管控塔”模型，将运营费用占比从28%压缩至21%，在行业亏损潮中实现正向现金流。
02、研发投入的效益博弈
高研发投入需匹配产出效率。以S生物为例，2023年研发费用率达19%，但其通过管线聚焦，预期2024年将研发费率降至13%的同时提升专利转化率。反之，科创板部分企业研发费用远超营收，凸显高风险投入的生存挑战。
03、全球化下的汇率风险管理
财务费用率波动受汇率影响显著。S科技因海外收入占比高，2023年财务费用率波动达-6%～4%，倒逼企业建立外汇对冲机制，将不可控风险转化为可控成本。
随着经济复苏的不确定性延续，企业需在费用投入的“攻守平衡”中构建韧性——既要通过研发投入储备技术壁垒，又需借力智能化工具严控运营成本，方能在周期波动中立于不败之地。
在数字经济与可持续发展背景下，财务转型进入生态构建阶段。2024年《财务管理转型之路》报告指出，头部企业如阿里巴巴已通过区块链技术实现供应链金融的透明化管理，财务职能从企业内部延伸至产业链协同。同时，ESG（环境、社会与治理）指标的引入，要求财务部门在碳核算与绿色金融领域发挥主导作用。费用控制也必然会在这个背景下发生更大的变化。
领先企业通过搭建智能费控平台，实现从费用预算、审批到分析的闭环管理。某零售集团引入AI驱动的动态预算系统后，营销费用ROI提升40%，异常支出识别效率提高75%。这种技术赋能使费用管理从滞后管控转向事前预测，从局部优化升级为全局统筹。汇联易自2024年以来，已经帮40多家客户在费用管理方面利用AI来处理审核等相关事务。
前段时间爆火的DeepSeek，仅用了Open AI十分之一的成本就实现了几乎同等的性能，帮助企业以更低的成本用上AI，提升管理水平。
在企业架构层面，AI技术的应用推动了组织架构的扁平化，提升决策效率。同时，AI也催生了新的工作岗位，例如，M医疗集团在上线AI应用后，有2/3的费用审核岗位转型为风险处理执行岗以及费用数据分析岗。
在企业决策层面，AI为企业决策提供了更全面、准确的数据支持。管理者不再依赖有限的样本数据或主观经验，而是可以基于海量数据进行分析。
在企业文化层面，AI的应用推动企业文化变革。企业需要倡导创新和数据驱动理念，并为员工提供培训，帮助其提升其数据解读和系统操作能力，以适应AI时代的工作环境。
当年“财务机器人”刚出来的时候，大家都以为财务要失业了，特别是审核工作可能都没必要了。但到了2023年，审核依然是财务最耗精力的事，很多共享中心的主要任务就是“费用审核”，财务还得埋头看票据，原因也很简单，审核不只是看结构化的单据信息，还得看各种非结构化的凭证，例如照片、协议等等。
虽说发票数电化让发票审核变得简单，但随着费用管理越来越精细，凭证的审核要求也越来越高。我有个客户，审核“推广费”就得动用50到60人的共享中心，但现在交给AI就能轻松搞定。
图：汇联易Spark AI审核
再一个是智能风控。在费控领域的风险控制中，数据驱动的风险闭环管控体系至关重要，它通过四个关键环节帮企业管好费用风险：
01、风险识别与分析
系统通过内置逻辑和AI技术自动识别风险，从部门、人员、公司、项目等多维度分析，找出高风险点。还能按月比对趋势，自动生成重点分析，方便管理人员快速了解情况。
02、多层级风险处理
建立多级风险处理机制，从管理员初筛到员工确认，再到直属领导批复，最后管理员终审，确保风险处理严谨有效。
03、报告与总结
通过多维明细报表展示风险数据，帮助企业进行深入分析和总结。
04、风险展示与模型优化
通过风险数据钻取至相应单据层，实现风险追溯，并按照模型出具风险分析报告，便于总结和优化分析模型。
图：以税务风险为例，汇联易智能风控解决方案
最后是财务服务方面。费控过程中财务和业务经常沟通费用异常事务，财务共享中心也得应对很多异常问题。现在依靠大语言模型能力，可以做到在流程中由AI回复员工的询问。
图：汇联易Spark AI单据问询功能
在企业精细化管理、资源优化配置以及风险控制要求更高的VUCA时代，费用控制作为CFO进行资源配置的重要手段，需要与业务更加融合，迅速反应外部环境变化，这甚至远远超出了人工流程处理信息的能力。
现在，在大语言模型和Deepseek等开源模型的加持下，财务信息处理的能力有质的飞跃，改变了原来以“管控”为主的费控模式，更多的向“资源优化配置”为核心的经营思维转变。
或许，AI改变不仅是能力范围，更是企业费控的价值取向。
