医药零售行业正面临前所未有的合规压力。
2025 年，国家市场监督管理总局发布《医药企业防范商业贿赂风险合规指引》，行业反腐进入常态化轨道。与此同时，大参林医药集团作为中国医药零售连锁龙头企业，在全国拥有超过1.7万家门店、覆盖21个省份、员工数万名。财务共享中心月均审核单据量巨大——如此庞大规模下，任何一笔费用报销的合规疏漏，都可能引发连锁风险。传统人工审核模式已难以为继。
大参林并未选择更换现有费控系统，而是在自研平台基础上，引入汇联易Spark AI智能审核引擎，实现审单智能化，显著提升审核效率与合规水平。
大参林的财务体系有着良好的数字化基础。自研费控系统已运行多年，覆盖了全国所有门店和法人主体，实现了费用申请、审批、报销的线上化。然而，随着业务版图的持续扩大，三个现实挑战逐步显现：
费用报销涉及证件、流程单、收据凭证等多种附件类型。员工批量上传后，审核人员需要逐一查看、判断归属——一张差旅报销单可能附带行程单、住宿发票、餐费水单、出租车票四类附件；一张福利费报销可能需要结婚证或出生证；一张业务招待费则涉及审批函、发票、菜单、人数说明…… 不同费用类型的附件组合各不相同，全靠人工记忆和判断。
门店费用常需分摊至多个成本中心，一张报销单上费用行密集。申请人难以将每个附件精准匹配到对应费用行，业务领导和财务人员在审批时需反复翻阅单据，影响了审批流畅度。
大参林梳理出90多个费用项目，500余项审核规则，涉及发票校验、金额比对、标准核查、附件完整性验证等多个维度。随着门店扩张与业务迭代，规则持续增加，对审核人员的记忆和判断力提出了较高要求。
大参林曾尝试自研规则引擎，也与多家AI审单产品进行过交流。评估中发现，大多数方案需要替换现有费控系统，系统更换周期长、实施风险高，且对业务连续性影响较大。在 1.7万家门店、月均数万笔单据的高压下，任何系统切换带来的业务中断，都是不可承受的风险。大参林希望找到一条“不换系统、也能智能化”的路径。
大参林采取了一条差异化路径：保留自研费控系统，引入外置AI智能审核引擎，通过接口对接实现审单自动化。该引擎未来还可拓展至结算共享、财务分析等业务领域。
在选型过程中，大参林对国内外多款 AI 审单产品进行了严格评估。
第一轮，常规发票识别准确率筛掉了 2 家；
第二轮，医药零售特有附件（活动审批单、奖励方案等）的识别能力筛掉了又 3 家；
第三轮，审核规则配置灵活性测试后；
最终只有汇联易 Spark AI 同时满足：能识别、能配置、不换已有费控系统、6个月上线四个条件。
大参林最终选择汇联易，主要基于以下两方面：
高精度OCR识别：不仅支持常规发票识别，还能较为准确地识别模糊手写字体单据。在零售场景中，各区域上传的凭证格式不一，手写字迹识别是硬需求。
可自定义的文本化审核规则：财务人员经短期培训，即可用自然语言描述审核逻辑，例如“费用付款周期与发票周期应一致”，系统借助大模型理解并自动执行。相比之下，其他厂商的规则引擎多以传统代码配置为主，灵活性相对有限。
大参林项目组表示，自研AI审单至少需要一年周期，人才引进与学习成本较高，而Spark AI的插拔式功能，可以实现即插即用，交付周期为6个月，实现快速上线。
大参林的AI审单流程，采用自动审核与人工复核相结合的方式。
员工在自研费控系统提交报销单或业务报账单。
系统根据预设规则，判断单据是否进入AI审核通道。
汇联易引擎对单据及附件进行结构化解析。这一过程依赖两项核心能力：
OCR智能识别与分类：系统自动识别附件类型，如“支付凭证”“合同”“水费收据”“奖励方案”等，实现一键归类。大参林借此推动各区域政策性文件格式统一，提升同类附件的识别效率。
规则自动比对：引擎将提取的结构化数据与330条审核规则逐项比对，生成完整审核轨迹。
随后，引擎逐条比对审核规则，输出可解释的审核结论。结论包含通过或不通过状态，并附带具体原因，例如“发票金额与单据金额不一致”或“缺少支付凭证截图”。
仅两类单据需要人工介入：系统判定无需AI审核的单据，以及AI标记为“需复核”的单据。试点期间，人工仍会复核全部单据，并参考AI意见辅助决策。
审核通过后，单据进入付款环节。
04 三周迭代，部分费用类型准确率从88%提升至约99%
AI审单上线后，大参林财务审核最耗时的“找附件”环节大幅缩减。系统自动分类附件、比对规则、输出结论，审核人员只需复核高风险单据。
三周迭代，部分费用类型准确率从88%提升至约99%，项目整体目标为AI拦截率60%以上。门店日常费用审批节点取消，人效提升60%；固定补贴转为福利商城发放，人力进一步释放。
这些数字意味着什么？审核人员以往淹没在附件堆中的时间，如今可用于识别重复报销和虚假报销等风险点——这才是 AI 真正释放的价值。
此外，大参林e档案年省纸张数百万张，节约耗材等支出数十万元/年，五年预计节约数百万元，同时每月长达数千小时的人工归档时间，被彻底释放。
随着AI审单的全面推广，大参林财务团队的工作重心正在发生转移。财务人员不再将时间耗费在附件查验、金额核对等机械性劳动上，而是逐步聚焦于费用精细分析、重复报销识别、虚假报销预警等高价值工作。
对于同样拥有庞大门店网络、正承受合规压力的零售企业而言，大参林的经验指向一个清晰结论——AI 审单不是"要不要做"的选择题，而是"怎么选"的执行题。汇联易 Spark AI 无需推翻现有费控系统，6个月内完成部署。
大参林的实践表明，AI审单Agent可有效解决附件分类、分摊复杂、规则繁多三大痛点。部分费用类型准确率高达99%，人效提升60%，年节约纸张约数百万张。
