2022年，新冠疫情等因素使得外部环境不确定性日益增加，企业需要更多“向内看”，如何提升管理效率，实现降本增效？据权威机构统计，差旅费用支出已成为企业除人力成本以外的第二大费用支出。如何降低差旅成本，逐渐成为企业管理层关注的焦点。 汇联易始终相信，在追求高安全系数、高品质差旅体验的同时，也可以获得更低价格，打造性价比最优差旅体验。因此我们始终精益求精，不断提升我们的产品功能以及核心价值。汇联易一直在思考，如何与我们的企业用户共渡难关，帮助企业识别成本节约机会。经过一次又一次的深度调研和不断打磨，终于，在2022年，汇联易MI分析平台（Model Intelligence）顺势而生。 平台基于汇联易对现有业务的理解并结合最新的机器学习与模型分析技术, 从繁杂数据中发现成本节约的机会和成本浪费不合规报销行为以及外部合规风险，为企业保驾护航，开源节流。该平台也是企业财务数字化转型的重要实践。 其中，成本节约主题紧贴企业日常差旅业务场景，将差旅数据分析中的难点一一破解，达到节约最大化。一期推出的三大亮点模型。分别是：航司签约机会识别模型，酒店签约机会识别模型，机票应退未退追踪模型。接下来，就让我们一起揭开他们的神秘面纱，看看汇联易的新产品到底是在哪些方面帮助企业创造价值的。

航司签约机会识别模型

在日常差旅机票支出这块，企业常常会遇到： 机票支出大 无渠道获悉航司签约门槛。只能被动等待航司发现。且企业机票采购时，无法获得集采带来的价格优势或未获得最优折扣，造成成本浪费。 比价模式多 企业倾向于多TMC模式，数据隔离，需要有一个聚合平台来全盘统计，获取消费全量数据从而获得最优的折扣。 市场参考数据少 企业无从得知在哪些方面做的不足，哪些方面还有提升空间；续约时也无从得知来年签约价格是否有提升空间。 针对以上种种问题，模型涵盖以下功能。 通过系统中内置的主流优质航司门槛，为企业一键发现签约机会。识别到签约机会后，智能提醒企业签约机会支持后续签约流程。 模型支持获取多TMC结算数据，数据拉齐，统一格式。

根据企业客户实际消费体量以及现有合同折扣价情况，给到下一合同周期签约折扣率可谈判空间，帮助企业在续约时获得更优折扣。

酒店签约机会识别模型

线上比价模式多 企业倾向于多TMC模式，数据隔离，需要一个聚合平台全盘统计，获取消费全量数据从而获得最优的折扣。 多数企业酒店预定以线下为主 员工自付后拿发票回公司报销，通过发票无法识别出消费所属酒店品牌，造成线下消费量统计缺失，达不到签约门槛。享受不到折扣。 酒店集团组织架构复杂 企业无法辨识品牌与品牌之间的签约计量关系，获取最优签约体系。 市场参考数据少 企业无从得知哪方面做的不足，哪方面还有提升空间；续约时也无从得知来年签约价格是否有提升空间。 针对以上问题，模型涵盖以下功能： 对于线上数据，支持获取多TMC结算数据，数据拉齐，统一格式。 通过系统中内置的酒店集团与品牌谱系关系，智能识别主流酒店集团消费数据。 线上订单，线下报销全量统计，一键发现签约机会并提醒企业签约，同时预测成本节约金额，支持后续签约流程。

根据企业客户实际消费体量及现有合同折扣价情况，给到下一合同周期签约折扣率可谈判空间，帮助企业在续约时获得更优折扣。

机票应退未退追踪模型

企业商旅费用支出一直居高不下，目前大多数企业都是采用垫付的形式结算员工的机票，酒店等费用。员工提交出差申请并确认出票，公司在当期账单就会进行费用结算。 而类似机票这类产品有其特殊性，企业结算后的机票不一定会如期被使用，针对未使用的机票后续是否改签或者退票，退票之后是否退还企业目前无闭环流程进行追踪，MI分析平台推出的机票应退未退追踪模型很好地解决了这一棘手问题。 系统将对企业采购的所有机票进行追踪，确保所有未使用的机票在有效期内及时退票，应退金额追踪功能将标记每一笔已提交的退票是否都退还至企业账户中，为企业理清所有应退未退的费用，持续追踪，直至退款到账。 企业机票对公结算都已出票为结算依据 财务付完当期账单后，无闭环流程追踪机票是否已使用。通常机票的有效期为开票起一年内，未使用的机票可保留后续改签或退票，但由于周期长，很多留用票并未实际使用，甚至被遗忘，造成浪费。 员工离职 企业没有途径去检查名下的未使用客票，造成损失。 员工通过航司自行改签的机票若后续发生退票 退款会退到员工私人账户，无法及时知晓或者追回。 已提交的退票 企业无渠道复核是否真实返还到企业账户。 针对以上问题，模型涵盖以下功能： 对所有已开机票做持续追踪，确保企业所有未使用的机票在有效期内及时使用或者退票。支持对异常状态的机票做系统分发确认以及线下人工核实。确保应退尽退。 提供企业入口，及时清算离职员工名下的未使用客票。 对退至员工私人卡的票款做闭环流程，追回退款。 对所有退票，结合对账中心结算数据追踪，确保退票应退尽退。

行业最佳实践

项目背景 国内某知名咨询公司M公司，员工12000人。年度机票消费额大约在3000万。 通过机票应退未退追踪模型对该公司的机票追踪后发现，每月平均有3%-5%的机票状态异常，核实后发现年度损失大约接近100万。 主要涉及的问题有，到期自动作废，员工私退未返还公司，以及离职员工携带未使用客票离职等场景。其中发现有离职销售人员一人名下有10+张票未退的情况。无论从成本上，还是合规风控上，企业都需要重视起这部分业务和费用。 收益总结 对于未使用机票的管控，目前企业侧并无入口进行机票真实使用状态的查询。 即便有部分TMC对大客户开启了临近到期自动退票业务，还是有很多未退票成功的案例，特别是针对离职员工，航司自行改签等场景的机票。且对于中小型客户，TMC不提供自动退票业务，所有机票都需要靠企业自行监管。但实际情况是，无论从技术上还是业务上，企业都是触达不了的。 对于退票是否真实到款，企业虽然存疑，然数据量复杂且庞大，只能听之任之，无法对TMC数据进行核实管控。 MI机票应退未退追踪模型为企业解决了绝大部分场景下问题机票的成本流失问题，也杜绝了其中的风险。 以上是汇联易MI分析平台成本节约主题1.0的产品功能介绍和案例分享。下一期，我们会为大家介绍费用风控主题，敬请期待！